手机浏览器扫描二维码访问
二、两个样本方差之间的差异显著性检验
banner"
>
(一)独立样本
当F(1-α2)<F<Fα2时,说明两方差差异不显著(显著性水平为α);当F<F(1-α2)或F>Fα2时,两方差的差异显著。
这样算出的F值总要大于或等于1,尽管是双侧检验,但临界点只需右端一个,直接查附表3即可。
所以附表3只列出右侧临界值Fα2(见图8-14)。
图8-14F分布示意图
分子自由度df=n2-1=25-1=24
分母自由度df=n1-1=31-1=30
查F值表(双侧检验):F0.052=2.14,2.25>2.14,即F>F0.052,p<0.05
答:男女生闪光融合频率的方差在0.05水平差异显著。
【例8-14】对【例8-8】和【例8-9】进行方差齐性检验。
解:①已知:s1=18,n1=60,s2=15,n2=52
分子自由度df=n1-1=60-1=59
分母自由度df=n2-1=52-1=51
查附表3,F0.052=1.73,因1.44<1.73,F<F0.052,p>0.05
②已知:s1=6,n1=25,s2=10.2,n2=31
分子自由度df2=30,
分母自由度df1=24
查附表3,F0.052=2.21,2.89>2.21即p<0.05
(二)相关样本
两个样本相关时,对其方差的差异检验需要按下列公式进行t检验:
r为两个样本之间的相关系数;
n为样本容量。
用上式算出t值并查df=n-2时t值表中的临界值,若t值大于表中相应临界值,则两个方差之间有显著差异。
查t值表(单侧检验)当df=62-2=60时,t0.05=1.67,t<t0.05,p>0.05
答:两方差之间差异不显著,因此该教师的说法不能接受。
标准差的抽样分布受样本容量的影响,只有样本容量较大时其抽样分布才接近正态,因此需要对标准差进行参数估计时,一般都转换成方差的参数估计。
同样道理,对于标准差的差异检验一般也应转换成方差的差异检验。
请关闭浏览器阅读模式后查看本章节,否则将出现无法翻页或章节内容丢失等现象。