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二两个样本方差之间的差异显著性检验(第1页)

二、两个样本方差之间的差异显著性检验

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(一)独立样本

当F(1-α2)<F<Fα2时,说明两方差差异不显著(显著性水平为α);当F<F(1-α2)或F>Fα2时,两方差的差异显著。

这样算出的F值总要大于或等于1,尽管是双侧检验,但临界点只需右端一个,直接查附表3即可。

所以附表3只列出右侧临界值Fα2(见图8-14)。

图8-14F分布示意图

分子自由度df=n2-1=25-1=24

分母自由度df=n1-1=31-1=30

查F值表(双侧检验):F0.052=2.14,2.25>2.14,即F>F0.052,p<0.05

答:男女生闪光融合频率的方差在0.05水平差异显著。

【例8-14】对【例8-8】和【例8-9】进行方差齐性检验。

解:①已知:s1=18,n1=60,s2=15,n2=52

分子自由度df=n1-1=60-1=59

分母自由度df=n2-1=52-1=51

查附表3,F0.052=1.73,因1.44<1.73,F<F0.052,p>0.05

②已知:s1=6,n1=25,s2=10.2,n2=31

分子自由度df2=30,

分母自由度df1=24

查附表3,F0.052=2.21,2.89>2.21即p<0.05

(二)相关样本

两个样本相关时,对其方差的差异检验需要按下列公式进行t检验:

r为两个样本之间的相关系数;

n为样本容量。

用上式算出t值并查df=n-2时t值表中的临界值,若t值大于表中相应临界值,则两个方差之间有显著差异。

查t值表(单侧检验)当df=62-2=60时,t0.05=1.67,t<t0.05,p>0.05

答:两方差之间差异不显著,因此该教师的说法不能接受。

标准差的抽样分布受样本容量的影响,只有样本容量较大时其抽样分布才接近正态,因此需要对标准差进行参数估计时,一般都转换成方差的参数估计。

同样道理,对于标准差的差异检验一般也应转换成方差的差异检验。

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