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第三节平均数差异的显著性检验
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一、两个总体都是正态分布、两个总体方差都已知
(一)独立样本的平均数差异检验
方差的一个重要性质是当两个变量相互独立时,其和(或差)的方差等于各自方差的和:
【例8-6】从某地区的六岁儿童中随机抽取男生30人,身高平均为1=114cm,抽取女生27人平均身高2=112.5cm。
根据以往资料,该地区六岁男童身高的标准差σ1=5cm。
女童身高标准差σ2=6.5cm,能否根据这一次抽样测量的结果下结论:该地区六岁男女儿童身高有显著差异。
解:已知n1=30,1=114,σ1=5,
n2=27,2=112.5,σ2=6.5
①设H0:μ1=μ0
H1:μ1≠μ0
②根据公式
0.96<1.96即p>0.05
答:该地区六岁儿童男女身高差异不显著。
(二)相关样本的平均数差异检验
因此,同样可以得到:
不难看到,当r=0时上式即公式8-5a,所有独立样本实际上是相关样本的特例。
相关样本的Z检验仍然是:
解:根据题意,用单侧检验。
①设:H0:μ1=μ0
H1:μ1>μ0
0.01水平Z值单侧临界值为2.32,2.34>2.32,即p<0.01
答:一年后儿童智商有了非常显著的提高。
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