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二总体正态分布总体方差未知(第1页)

二、总体正态分布、总体方差未知

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【例8-4】某心理学家认为一般汽车司机的视反应时平均175毫秒,有人随机抽取36名汽车司机作为研究样本进行了测定,结果平均值为180毫秒,标准差25毫秒。

能否根据测试结果否定该心理学家的结论。

(假定人的视反应时符合正态分布)

设H0:μ1=μ0

H1:μ1≠μ0

查t分布表(双侧)df=35,t0.052=2.03。

1.18<2.03,即p>0.05,表明否定H0时犯错误的概率大于0.05,因而从统计学角度不能否定H0。

答:样本平均值(180)与总体平均值(175)的差异不显著。

因此不能否定心理学家的结论。

但是,由于n→∞时t0.052才等于1.96,除此而外,一般tα总是大于相应的Zα。

因此,在理论上(或实际应用要求严格时)只要总体为正态分布、总体方差已知,不论n≥30还是n<30都应该用Z检验,而总体为正态分布、总体方差未知时,即使n≥30也没有必要近似的做用Z检验,应该t检验。

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